编者按：在2025年国际艾滋病协会（IAS）大会上，HIV防治领域的实施科学研究取得了显著进展，特别是在利用区块链、人工智能（AI）等先进技术提升HIV诊疗质量、改善感染者自我管理以及提高结核病（TB）与HIV共感染诊断率方面。本文综述了四项关键研究，探讨了这些技术在HIV防治中的应用及其成效。

 

WhatsApp“AI助手”：让HIV自我检测和护理工具包触手可及^[1]

 

人工智能（AI）技术已被广泛应用于不同的医疗场景。S. Bokolo等人报道一项在南非Gauteng省开展的研究，使用了一种AI驱动的“自助式”HIV诊疗和预防工具包，在WhatsApp中嵌入了AI助手和临床门户。AI助手可以针对HIV预防、人际关系和性健康话题与青少年女孩和年轻女性（AGYW）进行互动，而临床医生则通过临床门户监控互动情况，以提高HIV照护的可及性、可用性和服务供给效率。

 

 

研究共招募了90名AGYW参与AI伴侣互动，其中40名完成了模拟HIV自我检测并接受了咨询。通过系统可用性量表（SUS）评估工具包的可用性，并收集参与者的反馈意见。研究结果显示：

 

• AI助手的平均SUS得分为88.1，表明AI助手具有较高的可用性。92%的参与者自信认为能够使用AI助手进行HIV自我检测，90%的参与者同意在必要时会寻求HIV治疗。

 

• 临床门户：76%的临床医护人员认为临床门户能够有效支持临床决策，节省时间并提高服务质量。

 

AI驱动的HIV自我检测和护理工具包在南非AGYW和医护人员中表现出高可用性和接受度。未来值得进一步推广此类工具包，以提高HIV检测的可及性和自我管理能力。

 

“马文”AI聊天机器人：助力HIV感染者去污名化和打消自杀意念^[2]

 

HIV感染者常面临污名化和心理健康问题，如焦虑和抑郁，甚至可能导致自杀意念。加拿大的研究人员开发并评估了一个名为MARVIN的聊天机器人，可通过提供相关知识、辅助用药依从性等方式，支持艾滋病病毒感染者进行自我管理。

 

研究人员采用CO-STAR框架（即提供情境、目标、风格、语气、受众和回复格式），通过提示词微调ChatGPT，将信息意图分类为自残、侮辱或非极端（即其他任何意图）；在14个对话场景中对MARVIN进行了两小时测试，并完成了一份包含两个问题的问卷，以评估其清晰度和满意度。研究结果显示：

 

• 采用单次提示（即仅通过一次指令输入引导模型生成结果）时，该混合模块对自残意图和侮辱意图的召回率分别达到97.00%和94.90%。总体准确率达95.57%，其余评估指标详见下图。

 

• MARVIN-ChatGPT混合模块成功生成了恰当的回复，具体包括：1）针对自残意图提供紧急联系信息；2）针对侮辱性信息，引导用户使用无污名化表达的回复内容；3）针对非极端意图的回复则由医学专家审核把关。6名男性测试人员均认为MARVIN的回复清晰简洁，并对整体使用体验感到满意。不过，其中一名HIV毒感染者建议增加额外资源链接。

 

 

该研究结果显示，MARVIN聊天机器人的去污名化和减少自杀意念模块表现出色，AI聊天机器人在提供虚拟去污名化支持和心理健康服务方面具有巨大潜力。未来应进一步优化模块功能，增加资源链接，以提供更全面的心理健康支持。

 

“行走的”AI数字胸片：可提高HIV感染者TB筛查诊断率^[3]

 

结核病（TB）是HIV感染者常见的机会性感染，早期诊断对于改善患者预后至关重要。一项来自尼日亚的研究，旨在评估配备AI（CAD4TB）的移动数字胸片（CXR）在提高初级卫生中心（PHCs）HIV感染者中TB诊断率方面的效果。

 

该研究使用三辆配备AI（CAD4TB）的移动CXR车进行主动TB病例发现。采用WHO 3B TB筛查算法，对疑似病例进行GeneXpert检测，以确认TB感染。研究结果显示：

 

AI移动数字胸片的TB筛查平均TB检出率为23%，显著优于症状筛查的8%。AI移动数字胸片筛查下，需进一步筛查人数（NNS）和需治疗人数（NNT）分别为24和4，同样优于症状筛查（分别为123和12）。

 

TB 筛查类型	在初级卫生中心进行AI筛查	其他二级机构进行症状筛查
筛查TB的HIV感染者人数	1,128	7,898
初步诊断TB的人数	203	789
临床评估TB的人数	203	789
转诊人数	47	64
TB检出率	47（23%）	57（8%）
需筛查人数（NNS）	24	123
需检测人数（NNT）	4	12

 

该研究结果显示，AI驱动的移动数字CXR在HIV/TB共感染者的结核病诊断方面表现较好的效力，可促进结核病和HIV的筛查诊断及转诊过程的充分整合。作者认为配备AI的移动数字CXR的推广将进一步加强这种协作，并提高尼日利亚HIV/TB共感染者的诊疗质量。

 

全网共用“一本病历”：区块链技术在HIV照护中的应用[4]

 

区块链技术（Blockchain technology）是一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术，通俗点说它就像一群人在网上共同记账，每个人都有一本相同的账本，谁也不能偷偷改账。用于医疗体系则如同所有医院共用一本电子病历，任何医生更新记录，全网实时同步，患者自己掌握钥匙，既防篡改又保隐私[5]。

 

一项在肯尼亚Kakamega和美国得克萨斯州休斯敦两地开展的研究，旨在评估区块链技术在提高HIV患者治疗依从性、减少假药以及优化药品供应链方面的效果。其中在肯尼亚，区块链技术被用于替代传统的纸质记录系统，实现HIV患者数据的实时追踪和管理；在休斯敦，区块链平台则被应用于暴露前预防（PrEP）的访问管理，以提高用户信任度和减少管理错误。

 

• 研究结果显示，在肯尼亚，区块链技术的引入使HIV感染者的治疗依从性提高了25%，有助于改善总体感染者的治疗效果。

 

• 在美国休斯敦，区块链平台的使用者信任度达到83%，管理错误减少了40%，能够有效提升该地区的PrEP普及率和可及性。

 

 

作者同时指出，尽管区块链技术取得了显著成效，但其推广仍面临基础设施不足（如农村地区互联网接入问题）和监管复杂（如HIPAA＊合规）等挑战。未来应优先探索混合区块链模型，以平衡透明度与合规性，并加强跨部门合作，扩大解决方案的应用范围。

 

▌参考文献：

[1]Bokolo S, et al. Self-care from anywhere: usability of an AI-Driven HIV testing and care toolkit for AGYW in Africa. IAS 2025, abstract LB49.

[2]Villanueva S, et al. AI-powered preventive intervention for stigma and suicidal ideation in HIV self-management. IAS 2025, abstract OAD0602.

[3]Udunze O, et al. Innovative use of mobile digital chest-Xray equipped with artificial intelligence to improve TB diagnosis among PLHIV. IAS 2025, abstract OAE0604.

[4]Rupasinghe PC, et al. Decentralizing HIV care: blockchain solutions for client data integrity and pharmaceutical supply chains. IAS 2025, abstract OAEO603.

[5]Sivasankari B, Varalakshmi P. Blockchain and IoT Technology in Healthcare: A Review. Stud Health Technol Inform. 2022;294:277-278. doi:10.3233/SHTI220455

 

＊注：HIPAA即《健康保险携带与责任法案》，是美国1996年通过的联邦法律，旨在保护患者健康信息隐私，规范医疗数据使用和披露。

 

来源：《感染医线》

 

声 明

凡署名原创的文章版权属《感染医线》所有，欢迎分享、转载（开白可后台留言）。本文仅供医疗卫生专业人士了解最新医药资讯参考使用，不代表本平台观点。该等信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本站及作者不承担相关责任。

3561